Dengan cara yang sama pembantu maya membantu kami menemui lagu kegemaran kami yang seterusnya, pakej perisian baru telah menggunakan pembelajaran mesin canggih untuk membantu para petani dan ahli agronomi menentukan apa yang diperlukan oleh tanaman dan tanah mereka untuk meningkatkan hasil secara berkelanjutan, menurut artikel ini diterbitkan oleh AGDaily.
Pasukan ilmiah dari Ilmu Tanaman Bayer and Pembuat Biome diuji dan didedahkan aplikasi pertama teknologi pemecah tanah ini pada bioRxiv. Kajian dan makalah ilmiah yang dihasilkan memperincikan analisis mikrobioma tanah untuk menilai keberkesanan fungisida biologi Bayer Minuet. Secara khusus, perisian pembelajaran mesin membolehkan Bayer CS meramalkan peningkatan hasil kentang sebelum penerapan input. Hasil yang diramalkan adalah peningkatan hasil hingga 40% di salah satu ladang yang diuji di Idaho.
"Ini adalah pendekatan yang unik untuk menggunakan biologi tanah dan mengoptimumkan penggunaan input tanaman yang bergerak maju menuju penyelesaian yang mampan dan ekonomik untuk meningkatkan produktiviti tanaman," kata Varghese Thomas pemimpin projek di Bayer CS.
Teknologi ini merupakan lompatan besar bagi ahli agronomi yang, hingga kini, tidak memiliki data yang diperlukan untuk menentukan penyelesaian biologi secara tepat untuk keputusan tanah dan tanaman mereka yang bermusim. Tanah adalah aset yang berharga untuk meningkatkan hasil dan kualiti tanaman, tetapi seperti yang ada sekarang, cadangan agronomi berdasarkan sedikit pengetahuan mengenai proses biologi yang terjadi di dalamnya. Tetapi hari ini, dengan adanya pembantu maya AI untuk membantu meramalkan kesan penyelesaian yang berbeza adalah permainan berubah, dan kemajuan ke arah sistem pertanian yang lebih produktif dan lestari.
AI adalah sumber yang terus berkembang dan, dengan itu, kini sedang "dilatih" untuk menyelesaikan masalah pertanian lain juga, termasuk pertanyaan mengenai jangka hayat hasil, kualiti nutrien hasil, dan kredit karbon yang diproyeksikan berdasarkan penggunaan produk atau amalan pengurusan. Pengilang input boleh menambahkan penyelesaian khusus mereka sendiri ke sistem cadangan AI dengan mengujinya dengan ketat Gheom protokol ujian lapangan.